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基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择
引用本文:任泽,李磊军,米据生,李美争.基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择[J].西南大学学报,2023(3):19-33.
作者姓名:任泽  李磊军  米据生  李美争
作者单位:1. 河北师范大学数学科学学院;2. 河北省计算数学与应用重点实验室;3. 河北师范大学计算机与网络空间安全学院
基金项目:国家自然科学基金项目(61502144,62076088,12101182);;河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019014);
摘    要:多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定的意义.本研究定义了广义多尺度区间值决策系统的概念;基于Jaccard相似率推广了计算多属性下对象之间的相似度,以构造θ-相容关系;讨论了保持4种分布协调性相互等价的θ取值;证明了在不协调广义多尺度区间值决策系统中,任取一个θ值获得的最优尺度组合与取关于θ的某个区间范围获得的最优尺度组合相同.

关 键 词:多尺度决策系统  区间值  相似度  θ-相容关系  尺度组合
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