| 基于智能算法的影响鲜切花价格因素验证方法探究 |
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| 引用本文： | 钱晔,孙吉红,韦翌,杨菊,叶丹,黎斌林.基于智能算法的影响鲜切花价格因素验证方法探究[J].安徽农业科学,2018,46(22):190-192. |
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| 作者姓名： | 钱晔 孙吉红 韦翌 杨菊 叶丹 黎斌林 |
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| 作者单位： | 云南农业大学大数据学院(信息工程学院),云南昆明650201;云南省高校农业信息技术重点实验室,云南昆明650201;云南省科学技术院,云南昆明,650051;云南农业大学经济管理学院,云南昆明,650201 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(71763034)，云南省教育厅科研基金项目(2015Y194) |
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| 摘 要： | 针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据分析框定影响因素;最后,以月季鲜切花为例,采用GRNN神经网络算法构建影响鲜切价格因素的验证模型,确定鲜切花价格的影响因素。该验证模型的建立为构建鲜切花价格预测模型提供了智力支持。
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| 关 键 词： | 验证 模型 影响因素 GRNN神经网络算法 鲜切花 |
Research on the Method of Price Validation Based on Intelligent Algorithm |
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