| SMOS土壤介电常数可靠性研究 |
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| 引用本文： | 马战林,杨娜,崔学皓,左西俊. SMOS土壤介电常数可靠性研究[J]. 安徽农业科学, 2018, 46(17): 1-5 |
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| 作者姓名： | 马战林 杨娜 崔学皓 左西俊 |
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| 作者单位： | 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000;河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000;河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000;河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目(41501363)，中国科学院数字地球重点实验室开放基金项目(2014LDE005)，河南省教育厅高等学校重点科研项目(15A520075)，河南省教育厅省重大科技攻关计划项目(14A420005) |
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| 摘 要： | [目的]研究SMOS土壤介电常数的可靠性及对SMOS反演土壤水分精度的影响。[方法]针对美国大陆地区,基于USCRN实测数据计算Mironov介电常数,验证SMOS-Mironov介电常数。[结果]Mironov介电常数对土壤水分参数敏感,与土壤温度的量化关系不显著;在0~23.5、0~0.4 m~3/m~3,SMOS-Mironov介电常数和土壤水分与USCRN的总体相关系数分别为0.49、0.54,但总体仍较USCRN偏低,SMOS反演的个别数据异常突出;东西部分异与地表覆被类型有一定的空间相似性,SMOS反演建模及辅助信息的采用需针对特定的地类做进一步优化;在空间分布上,各站点数据量和数值呈显著的东西部分异特征,各站点数据量与降水量的相关系数为-0.02,初步证实降水对各站点的数据量无显著影响,但会影响反演精度。[结论]该研究为我国土壤水分变化监测及农业干旱预测提供数据支持。
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| 关 键 词： | 干旱预测 SMOS Mironov介电常数 USCRN |
The Reliability of the Soil Dielectric Constant of SMOS |
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