树干液流速率的ARIMA模型研究

应用ARIMA模型拟合了晴天的液流速率,与传统的时间序列模型进行了精度比较,并随机选取另外两个时段的液流速率进行了模型普适性分析。结果表明,应用ARIMA(1,2,1)模型液流速率拟合值与观测值回归方程的决定系数达到0.994,二者相关性极显著;与传统的二次滑动平均和二次指数平滑模型相比,液流速率相对误差处于±10%和±5%范围内的分别为90.909%和65.152%,拟合精度明显提高;分别应用ARIMA(1,2,2)和ARIMA(1,1,2)模型拟合9、10月的液流速率,拟合值与观测值的相关性均达到极显著水平。ARIMA模型可以明显提高树干液流速率的拟合精度。