基于MOEA/D算法的麦弗逊式悬架优化

采用ADAMS/Car建立仿真模型对麦弗逊独立悬架进行建模，得到已知数据；通过对车轮同步跳动的仿真运动，得到的定位参数不符合设计要求。对不符合要求的定位参数进行优化，利用ADAMS/Insight对运动仿真的图像进行分析。通过正交试验，采用SPSS软件对正交实验数据进行非线性回归，得到各定位参数与硬点之间的拟合函数，利用MOEA/D算法求解多目标优化的最优值，最后将更改的硬点与原先的对比，各定位参数得到优化。