| 中国耕地非农化趋势及其对碳收支影响的模拟 |
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| 引用本文： | 蒋冬梅,李效顺,曲福田,严金明,汪云甲,张绍良,石晓平,何冠聪. 中国耕地非农化趋势及其对碳收支影响的模拟[J]. 农业工程学报, 2015, 31(17): 1-9 |
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| 作者姓名： | 蒋冬梅 李效顺 曲福田 严金明 汪云甲 张绍良 石晓平 何冠聪 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室，徐州 221116;,1. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室，徐州 221116; 2. 南京农业大学中国土地问题研究中心，南京 210095; 3. 中国人民大学公共管理学院，北京 100872;,2. 南京农业大学中国土地问题研究中心，南京 210095;,3. 中国人民大学公共管理学院，北京 100872;,1. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室，徐州 221116;,1. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室，徐州 221116;,2. 南京农业大学中国土地问题研究中心，南京 210095;,1. 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室，徐州 221116; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（71473249,51474214,U1361214）；中国博士后基金特别资助项目（2013T60577）；江苏省科技计划项目（BE2012637）；江苏老工业基地资源利用与生态修复协同创新中心、江苏高校优势学科建设工程项目（SZBF2011-6-B35）；江苏省研究生培养创新工程（KYZZ_0389）。 |
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| 摘 要： | 伴随快速工业化、城镇化进程,中国耕地非农化不断加快,由此带来碳排放迅速增加、生态环境和温室效应不断恶化。鉴于此,该文将耕地非农化与碳收支纳入统一框架,运用系统动力学方法模拟1996-2020年间耕地非农化带来的碳收支盈亏量。结果表明:1)整体分析判断,中国耕地非农化处于递增趋势且空间分布主要集中在东部,并呈现耕地规模递减、建设用地递增状态。2)模拟结果显示,1996-2020年全国耕地由1.293×108hm2减少到1.204×108hm2,建设用地从2.407×107 hm2增加到3.073×107 hm2,并且耕地非农化碳汇量由7.90×108t减少到7.48×108 t,碳源量从9.34×109t增加到1.17×1010 t。3)区域比较发现,全国耕地非农化碳收支表现为碳源且总体上呈递增趋势,并且2020年东部地区碳支出量最大为5.029×109 t,西部次之为2.261×109 t,中部略小于西部为2.216×109 t,东北地区最小为1.084×109 t。
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| 关 键 词： | 土地利用；碳；排放控制；耕地非农化；碳汇量；碳源量；中国 |
| 收稿时间： | 2015-05-20 |
| 修稿时间： | 2015-08-19 |
Simulation of cultivated land conversion trend and its effect on carbon budget in China |
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| Jiang Dongmei,Li Xiaoshun,Qu Futian,Yan Jinming,Wang Yunji,Zhang Shaoliang,Shi Xiaoping and He Guancong. Simulation of cultivated land conversion trend and its effect on carbon budget in China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2015, 31(17): 1-9 |
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| Authors: | Jiang Dongmei Li Xiaoshun Qu Futian Yan Jinming Wang Yunji Zhang Shaoliang Shi Xiaoping He Guancong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | land use carbon emission control cultivated land conversion carbon sink carbon source China |
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