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B-P神经网络在作物生育动态模拟中的应用
引用本文:郭新宇,张志鹏,廖桂平,郭建强.B-P神经网络在作物生育动态模拟中的应用[J].华北农学报,2002,17(1):124-130.
作者姓名:郭新宇  张志鹏  廖桂平  郭建强
作者单位:1. 北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心,北京,100089
2. 中国农业大学,作物学院,北京,100094
摘    要:利用B-P神经网络对作物生育动态进行模拟。在对B-P神经网络的结构和训练算法加以选择后,网络模型具有拟合精度高、收敛速度快和泛化能力强等特点。B-P网络可用于作物生育进程中单输入单输出、单输入多输出、多输入单输出和多输入多输出动态关系的模拟和作物生育动态的预测。

关 键 词:作物生育动态  B-P神经网络  模拟  预测
文章编号:1000-7091(2002)01-0124-07
修稿时间:2001年8月9日

Applications of B-P Neural Network to Crop Growth Dynamic Simulation
GUO Xin yu ,ZHANG Zhi peng ,LIAO Gui ping ,GUO Jian qiang.Applications of B-P Neural Network to Crop Growth Dynamic Simulation[J].Acta Agriculturae Boreali-Sinica,2002,17(1):124-130.
Authors:GUO Xin yu  ZHANG Zhi peng  LIAO Gui ping  GUO Jian qiang
Institution:GUO Xin yu 1,ZHANG Zhi peng 2,LIAO Gui ping 1,GUO Jian qiang 1
Abstract:
Keywords:Crop growth dynamic  B  P neural network  Simulation  Prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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