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基于小波变换的农业图像增强方法研究
引用本文:杨福增,王峥,杨青.基于小波变换的农业图像增强方法研究[J].农业工程学报,2004,20(3):124-129.
作者姓名:杨福增  王峥  杨青
作者单位:西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌,712100
基金项目:西北农林科技大学青年科研基金资助项目(0808);西北农林科技大学科研专项(校科发[2000]254号);陕西省2002年软件集成电路引智专项基金项目(RJZ2002034)
摘    要:国内外有关果品、植物、昆虫等农业图像处理大都采用常规的方法,这些方法要么仅在时域要么仅在频域,而不能同时在时域和频域分析图像,且不具有多分辨率特性。该研究应用小波变换这一新理论、新方法,深入开展农业图像增强方面的研究工作。将小波变换应用于低对比度的仙客来图像、橙子剖面图的增强,设计了加强低频弱化高频、增强低频合并原图像两种算法,解决了传统的直方图均值化、对数变换以及LoG Filter等方法不能较好地使图像增强的问题;又将小波变换应用于含有皱褶及裂纹的红枣图像的增强,通过加强高频弱化低频,很方便地使得红枣的裂纹和皱褶更加明显,便于分级与检测。结果表明基于小波变换的农业图像增强算法方便简捷、效果良好。

关 键 词:小波变换    图像增强    仙客来    橙子    红枣
文章编号:1002-6819(2004)03-0124-06
收稿时间:2003/7/15 0:00:00
修稿时间:2003年7月15日

Methods for contrast enhancement of agricultural images using wavelet transform
Yang Fuzeng,Wang Zheng and Yang Qing.Methods for contrast enhancement of agricultural images using wavelet transform[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2004,20(3):124-129.
Authors:Yang Fuzeng  Wang Zheng and Yang Qing
Abstract:
Keywords:wavelet transform  image contrast enhancement  Xiankelai flower  orange  Chinese date
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