| 基于Android手机的田间棉花产量预测系统设计 |
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| 引用本文： | 胡灿,王兴旺,王旭峰,贺小伟,郭文松,王龙. 基于Android手机的田间棉花产量预测系统设计[J]. 农业机械学报, 2023, 54(S2): 252-259,277 |
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| 作者姓名： | 胡灿 王兴旺 王旭峰 贺小伟 郭文松 王龙 |
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| 作者单位： | 塔里木大学 |
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| 基金项目： | 兵团重点研发计划项目(2019AB007)、塔里木大学现代农业工程重点实验室开放基金项目（TDNG2021101）、塔里木大学创新研究团队项目（TDZKCX202103）和兵团第一师科技项目（2022XX06） |
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| 摘 要： | 棉花是我国的重要经济作物,棉花产量预测有助于经济调控和调节种植模式,提高生产收益。目前,传统人工测产方法存在劳动强度大,测量精度底等问题。为解决这一问题,选用喷洒脱叶剂后的棉花图像为研究对象,并构建相关数据集,同时以单位面积中的棉花株数、棉铃数和单铃籽棉质量的计算公式和改进的YOLO v5算法模型为核心算法,设计基于Android移动端的棉花产量预测系统。通过选择手机拍照或选择调用相册两种方式获取图像信息,对目标图像进行数据分析处理,实现棉花的产量预测。以图像中棉花的检测框检测出棉花棉铃,根据不同的土壤类型,自动计算出每公顷的棉花产量,与实际产量对比显示,实际产量和预测产量的籽棉和皮棉平均误差为122.01 kg/hm2和57.98 kg/hm2,且模型在手机端的精度较高,准确率P和召回率R为90.95%和73.16%,与原YOLO v5模型相比,提升19.58、16.84个百分点,在3种类型的手机上进行对比检测后,系统运行时间平稳,产量预测结果相差不大。结果表明,设计的棉花产量预测系统在田间测产结果和算法运行性能较为良好,可以为棉花产量的预...
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| 关 键 词： | 棉花 产量预测 Android 算法 模型 |
| 收稿时间： | 2023-06-30 |
Field Cotton Yield Prediction System Based on Android Mobile Phone |
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| HU Can,WANG Xingwang,WANG Xufeng,HE Xiaowei,GUO Wensong,WANG Long. Field Cotton Yield Prediction System Based on Android Mobile Phone[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2023, 54(S2): 252-259,277 |
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| Authors: | HU Can WANG Xingwang WANG Xufeng HE Xiaowei GUO Wensong WANG Long |
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| Affiliation: | Tarim University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cotton yield prediction Android algorithm model |
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