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基于环境卫星影像的水稻种植面积提取方法研究
引用本文:单捷,岳彩荣,江南,孙玲.基于环境卫星影像的水稻种植面积提取方法研究[J].江苏农业学报,2012,28(4):728-732.
作者姓名:单捷  岳彩荣  江南  孙玲
作者单位:1. 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所,江苏南京,210014
2. 西南林业大学林学院,云南昆明,650224
3. 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京,210046
基金项目:江苏省农业三项工程项目
摘    要:以环境卫星为数据源对泰兴市水稻面积进行提取,选择水稻与其他作物光谱差别最大的时期作为水稻识别的最佳时期,在利用影像原始光谱信息的基础上,分析和提取多种分类特征,运用支持向量机法、CART决策树法和最大似然法进行分类,提取水稻面积。结果表明支持向量机的分类精度最高,总体精度为80.38%,Kappa系数为0.74。说明当样本量较少时,支持向量机可以更好地利用多源信息,具有更高的分类精度。

关 键 词:遥感  水稻种植面积  环境卫星  分类

Extraction of paddy rice planting area based on environmental satellite image
SHAN Jie , YUE Cai-rong , JIANG Nan , SUN Ling.Extraction of paddy rice planting area based on environmental satellite image[J].Jiangsu Journal of Agricultural Sciences,2012,28(4):728-732.
Authors:SHAN Jie  YUE Cai-rong  JIANG Nan  SUN Ling
Institution:1(1.Institute of Agricultural Economy and Information,Jiangsu Academy of Agricultural Sciences,Nanjing 210014,China;2.School of Forestry,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China;3.Key Laboratory of Virtual Geographic Environment,Ministry of Education,Nanjing Normal University,Nanjing 210046,China)
Abstract:
Keywords:
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