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| 聚类算法在玉米叶片病斑降维识别中的应用 | |
| 作者姓名： | 朱景福 李雪 |
| 作者单位： | 1. 黑龙江八一农垦大学信息技术学院，黑龙江大庆163319; 黑龙江八一农垦大学农业工程博士后流动站，黑龙江大庆163319 2. 黑龙江八一农垦大学信息技术学院,黑龙江大庆,163319 |
| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金面上项目(编号F201428)；黑龙江省教育厅面上项目(编号12541596)；黑龙江八一农垦大学校博士启动金项目(编号XDB2009-17)。 |
| 摘 要： | 为了及时、准确地识别玉米病害,基于聚类识别算法,进行了玉米叶片病斑图像识别的对比试验。首先利用LLE算法对玉米图像降维以提取特征,然后采用K-均值算法、FCM算法和GK算法进行聚类分析,其中GK算法能够有效识别出玉米病斑图像,正确识别率高达95.5%。可见,GK模糊聚类算法对玉米病斑图像的识别效果较好。 |
| 关 键 词： | 聚类算法 GK算法 玉米叶片病斑 识别 |
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