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基于BP神经网络的大棚作物腾发量预测模型
引用本文:温耀华,罗金耀,李小平,孙俊,高金花,程国银,赵秀江. 基于BP神经网络的大棚作物腾发量预测模型[J]. 中国农村水利水电, 2008, 0(2): 20-21,25
作者姓名:温耀华  罗金耀  李小平  孙俊  高金花  程国银  赵秀江
作者单位:1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072
2. 长春工程学院,长春,130012
3. 湖北省水利厅,武汉,430070
4. 湖北省水利厅节水灌溉试验示范基地,湖北,鄂州,436013
摘    要:在分析影响大棚作物腾发量的气象因子的基础上,以气象因子为输入向量,以大棚作物腾发量为输出向量,构建了气象资料不足情况下计算大棚作物腾发量的BP神经网络模型。利用鄂州节水灌溉实验基地逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测,并把预测结果与用传统的Penman Monteith公式计算而得的同期作物ET值相比较。BP神经网络模型的预测值与公式计算的ET值的相关系数为0.986。研究结果表明:构建的模型计算精度较高,方法简便可行,能满足实际生产需要。

关 键 词:BP神经网络  腾发量  大棚  神经网络  大棚  作物腾发量  预测模型  Models  Based  Greenhouse  Evapotranspiration  生产需要  方法  计算精度  预测结果  研究  相关系数  预测值  比较  公式计算  Penman  反复训练  逐日
文章编号:1007-2284(2008)02-0020-02
收稿时间:2007-06-13
修稿时间:2007-06-13

Crop Evapotranspiration of Greenhouse Based on BP Neural-Network Models
WEN Yao-hua,LUO Jin-yao,LI Xiao-ping,SUI Jun,GAO Jin-hua,CHENG Guo-yin,ZHAO Xiu-jiang. Crop Evapotranspiration of Greenhouse Based on BP Neural-Network Models[J]. China Rural Water and Hydropower, 2008, 0(2): 20-21,25
Authors:WEN Yao-hua  LUO Jin-yao  LI Xiao-ping  SUI Jun  GAO Jin-hua  CHENG Guo-yin  ZHAO Xiu-jiang
Abstract:
Keywords:BP neural network   evapotranspiration   greenhouse
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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