应用分层采样技术进行大面积遥感图像分类的研究 |
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引用本文: | 杨晓明,黎镇湘. 应用分层采样技术进行大面积遥感图像分类的研究[J]. 北京林业大学学报, 2003, 0(Z1) |
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作者姓名: | 杨晓明 黎镇湘 |
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作者单位: | [1]ESRI中国北京富融公司 [2]北京林业大学资源与环境学院 |
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摘 要: | 该文在简要介绍分层抽样的基本原理及其优势的基础上 ,介绍了ERDASIMAGINE ,利用此项技术 ,化繁为简 ,将复杂的分层抽样调查技术设计成向导式的操作方式 ,为大面积的调查提供了方便、实用、经济的方法
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关 键 词: | 分层抽样 遥感图像分类 |
Application of stratum sampling to classification of RS image. |
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Abstract: | This article first introduces the basic theory and advantage of stratum sampling, then by combining practical example, introduces a new function_Frame sampling for large area investigation designed by ERDAS IMAGINE. This function is easy to use, practical, and is a economic wizard operation method, making complicated stratum sampling theory simple and fully integrates with remote sensing. |
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Keywords: | stratum sampling classification of RS image |
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