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| 基于5种人工智能模型计算重庆地区参考作物蒸散量 | |
| 引用本文： | 刘建军,张卫华,杨永刚,鲍玲玲.基于5种人工智能模型计算重庆地区参考作物蒸散量[J].水土保持研究,2021(1):85-92. |
| 作者姓名： | 刘建军 张卫华 杨永刚 鲍玲玲 |
| 摘 要： | 为获得计算重庆地区参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET0)的最优模型,选用支持向量机模型(SVM)、高斯指数模型(GEM)、随机森林模型(RF)、极限学习机模型(ELM)和广义回归神经网络模型(GRNN)5种人工智能模型,以丰都、奉节、沙坪坝、万州、酉阳共5个站点19... |
| 关 键 词： | 重庆 参考作物蒸散量 人工智能模型 经验模型 日照时数 |