|
|||||
|
|
| 面向对象结合卷积神经网络的GF-1影像遥感分类 | |
| 作者姓名： | 蒋治浩 林辉 张怀清 蒋馥根 |
| 摘 要： | [目的]近年来,越来越多高时间分辨率、高空间分辨率卫星相继出现,为我们的生产生活提供了很大的便利,如何利用好这些数据庞大、信息丰富的遥感影像一直以来都是国内外研究的热点问题.其中遥感影像的分类是将大量的遥感影像应用于各个领域的基础,针对传统方法对于高分辨率影像分类精度提高难的问题,提出一种面向对象结合卷积神经网络的遥感... |
| 关 键 词： | 遥感分类 面向对象 最佳分割参数 卷积神经网络 |