| 几种QSAR建模方法的研究进展与应用 |
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| 引用本文： | 冯丽萍 郭正元 梁菁 周井刚. 几种QSAR建模方法的研究进展与应用[J]. 农业环境科学学报, 2007, 26(B10): 651-655 |
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| 作者姓名： | 冯丽萍 郭正元 梁菁 周井刚 |
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| 作者单位： | 湖南农业大学农业环保研究所,湖南长沙410128 |
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| 摘 要： | 定量构效关系（QSAR）对药物设计和新药研制、环境毒物的毒性评价与预测有着显著的作用，本文简单介绍了几种QSAR建模方法：多元线性回归（MLR）、主成分分析（PCA）、偏最小二乘法（PLS）、人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并对这几种不同的建模方法在实际中的应用进行举例。可以看出PLS和ANNS是优秀的建模方法，预测能力强，SVM通过结构风险最小化原则建模，有效将期望风险降至最低，模型预测力得到显著提高，在环境毒物评价中具有广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 定量构效关系 多元线性回归 偏最小二乘法 支持向量机 人工神经网络 |
| 文章编号： | 1672-2043（2007）增刊-0651-05 |
| 修稿时间： | 2007-07-27 |
Research Progress and Application in the Several QSAR Modeling Method |
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| FENG Li -ping, GUO Zheng -yuan, LIANG Jing, ZHOU Jing -gang. Research Progress and Application in the Several QSAR Modeling Method[J]. Journal of Agro-Environment Science( J. Agro-Environ. Sci.), 2007, 26(B10): 651-655 |
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| Authors: | FENG Li -ping GUO Zheng -yuan LIANG Jing ZHOU Jing -gang |
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| Affiliation: | Institute of Aro- Environmental Protection, Hunan Agricultural University, Changsha 410128 ,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | quantitative structure activity relationship multiple linear regression partial least squares support vector machines artificial neural networks |
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