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新疆不同植被NDVI的变化及其与气候因子的关系
引用本文:张生军,王涛,王天明,卢爱刚,葛剑平. 新疆不同植被NDVI的变化及其与气候因子的关系[J]. 草业科学, 2009, 26(5): 26-31
作者姓名:张生军  王涛  王天明  卢爱刚  葛剑平
作者单位:北京师范大学景观生态与可持续性科学研究中心,北京,100875;新疆大学资源与环境科学院绿洲生态教育部重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830046;渭南师范学院环境与生命科学系,陕西,渭南,714000
基金项目:中国科学院学部咨询项目,绿洲生态教育部重点实验室开放课题 
摘    要:使用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)和气象数据研究了全球气候变化背景下,1982-2003年新疆10种植被类型NDVI时间动态变化及其与气候因子的关系。研究区植被生长季NDVI以0.58%的年平均增长率显著增加,并且春、夏、秋三季的总体及各种植被类型NDVI都显著增加(P<0.01);通过对生长季NDVI和气候因子的相关分析,发现有5种植被类型与降水量呈显著正相关,主要是阔叶林、荒漠、草原、草丛和草甸;与温度显著相关的植被类型为针叶林、灌木、高寒沼泽和高山植被;农田生长季NDVI与降水和温度均不显著相关。通过研究各个季节不同植被类型NDVI与气候因子关系表明,春季植被NDVI与温度关系密切,夏季植被NDVI与降水呈显著正相关关系,秋季NDVI的增加是温度和降水量共同作用的结果。

关 键 词:新疆  归一化差异植被指数  趋势变化  植被类型  气温  降水  气候变化

The Variations in NDVI of different vegetation types in Xinjiang and its relation to climate factors
ZHANG Sheng-Jun,WANG Tao,WANG Tian-Ming,LU Ai-Gang,GE Jiang-Ping. The Variations in NDVI of different vegetation types in Xinjiang and its relation to climate factors[J]. Pratacultural Science, 2009, 26(5): 26-31
Authors:ZHANG Sheng-Jun  WANG Tao  WANG Tian-Ming  LU Ai-Gang  GE Jiang-Ping
Affiliation:1.Centre for Landscape Ecology and Sustainability Science;Beijing Normal University;Beijing 100875;China;2.Key Laboratory of Oasis Ecology;College of Resources and Environmental;Xinjiang University;Urumqi 830046;3.Institute of Environmental and Life Science;Weinan Teachers College;Weinan 714000;China
Abstract:The NOAA/AVHRR NDVI data,as an important index,is universally used to analyze vegetation dynamic growth and global climate change.In order to explore the inter-annual variation in various vegetation types,this study analyzes the temporal dynamic of Normalized Difference Index(NDVI) for 10 vegetation types in Xinjiang and investigates the relationships between NDVI and climatic variables over the period of 1982-2003.The results demonstrate that: 1) Average NDVI of the study area increased significantly at ra...
Keywords:Xinjiang  Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)  trends change  vegetation types  temperature  precipitation  climate change
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