基于肉质流变学特性的猪肉品种分类算法研究

通过割取整猪胴体上不同部位的肉,获得用于实施应力松弛试验的4类猪肉样本,应用WDW-5型万能试验机对4种不同种类的猪肉实施应力松弛试验,获取相关松弛数据;并采用遗传算法识别基于三阶麦克斯韦模型的猪肉松弛特性参数;最后利用PCA与fisher判别相结合的方法,对各种类猪肉的松弛数据进行降维、分类。试验结果表明,肋腹肉与种类Ⅰ(前肘肉)、Ⅱ(通脊肉)、Ⅲ(臀腿肉)之间的分类正确率分别为98%,96%,95%;前肘肉和臀腿肉之间的分类正确率为89%,前肘肉和通脊肉之间的分类正确率为81%;臀腿肉和通脊肉之间的分类正确率为78%。