| 基于随机森林模型的小麦白粉病遥感监测方法 |
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| 引用本文： | 李健丽,董莹莹,师越,朱溢佞,黄文江.基于随机森林模型的小麦白粉病遥感监测方法[J].植物保护学报,2018,45(2):395-396. |
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| 作者姓名： | 李健丽 董莹莹 师越 朱溢佞 黄文江 |
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| 作者单位： | 首都师范大学数学科学学院检测成像北京高校工程研究中心;中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 |
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| 基金项目： | 中国科学院国际合作局对外合作重点项目（131211KYSB20150034），国家自然科学基金（61661136004），国家重点研发计划（2016YFD030702） |
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| 摘 要： | 正小麦白粉病是危害我国小麦生产的主要病害,及时高精度地监测其发生发展状况对有效制定病害防控策略十分重要。基于目测手查的传统病害调查方式,耗时费力且无法实时监测。随着空间遥感技术的发展,利用遥感开展病害监测已成为及时获取作物病害信息的重要方式。目前作物病害监测方法大致分为统计模型和物理模型,前者灵活易用、操作简单;后者能定量分析病害发生情况,但输入变量较
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| 收稿时间： | 2016/7/15 0:00:00 |
Remote sensing monitoring of wheat powdery mildew based on random forest model |
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| Li Jianli,Dong Yingying,Shi Yue,Zhu Yining and Huang Wenjiang.Remote sensing monitoring of wheat powdery mildew based on random forest model[J].Acta Phytophylacica Sinica,2018,45(2):395-396. |
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| Authors: | Li Jianli Dong Yingying Shi Yue Zhu Yining and Huang Wenjiang |
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| Institution: | Beijing Higher Institution Engineering Research Center of Testing and Imaging, School of Mathematical Sciences, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China,Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China,Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China,Beijing Higher Institution Engineering Research Center of Testing and Imaging, School of Mathematical Sciences, Capital Normal University, Beijing 100048, China and Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China |
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