基于深度卷积网络的小麦品种识别研究

为研究无破坏性、高准确度、适应性强的快速小麦品种识别方法,选取9种已知的小麦品种为样品,每种小麦籽粒2000粒,通过深度卷积网络自动提取小麦特征,采用Softmax分类器辨识小麦品种。该方法小麦品种平均识别准确率达到97.78%,分类混淆矩阵基本呈对角阵。同时该方法在网络训练完后可重复使用,具有泛化性强、成本低的特点,在小麦品种识别领域有较好的实用价值。