融合地基与无人机载激光雷达的叶面积指数估算

以黑龙江省帽儿山林场的针阔混交林、针叶纯林两块样地为研究对象，基于地基激光雷达、无人机载激光雷达数据及两者融合数据，采用点云体素化理论、贝尔定律以及多元线性回归法估算森林叶面积指数，探究融合数据对估算叶面积指数结果的影响。结果表明：两种林分类型样地通过无人机载激光雷达数据体素法估算有效叶面积指数精度较低(R²分别为0.76、0.75,均方根误差分别为0.83、0.97),均方根误差较大；地基激光雷达数据体素法、无人机载激光雷达数据贝尔定律分别估算针叶纯林有效叶面积指数(R²=0.79,均方根误差=0.69;R²=0.78,均方根误差=0.55)均优于针阔混交林对应的估算结果(R²=0.74,均方根误差=0.63;R²=0.75,均方根误差=0.66);融合数据体素法(R²=0.84,均方根误差=0.54)与多元回归分析法(R²=0.86,均方根误差=0.62)估算针阔混交林真实叶面积指数精度均较高，但多元回归分析法的优势为估算的真实叶...