| 基于决策树的大尺度复杂地区夏收作物遥感提取与分析 |
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| 作者姓名： | 李亚妮 曹建君 杨树文 李霞 刘尚钦 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃 兰州 730070;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃 兰州 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃 兰州 730070;兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃 兰州 730070;甘肃省自然资源技能鉴定指导中心,甘肃 兰州730070;甘肃省基础地理信息中心,甘肃 兰州 730070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划;兰州交通大学优秀平台项目;甘肃省重点人才项目 |
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| 摘 要： | 以甘肃省为研究区，基于时序Sentinel-2卫星影像数据，计算归一化植被指数(NDVI)和黄度值，采用决策树(Decision trees, DTs)方法提取研究区的主要夏收作物小麦和油菜种植面积，并对比分析其精度。利用此方法得到甘肃省小麦和油菜作物识别的平均总体精度达到87.4%,其中，甘肃省中部地区平均总体精度为92.4%,河西地区平均总体精度为87.7%,东南部地区平均总体精度为82.0%。研究结果表明，基于Sentinel-2卫星影像数据采用决策树方法进行大尺度复杂区域、高分辨率作物种植面积提取具有可行性。
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| 关 键 词： | 大尺度作物监测 作物分类 决策树 Sentinel-2 |
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