首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于温度植被干旱指数的四川伏旱遥感监测与影响评估
引用本文:张顺谦,卿清涛,侯美亭,冯建东.基于温度植被干旱指数的四川伏旱遥感监测与影响评估[J].农业工程学报,2007,23(9):141-146.
作者姓名:张顺谦  卿清涛  侯美亭  冯建东
作者单位:四川省气候中心,成都,610071
基金项目:中国气象局资助项目;四川省气象局资助项目
摘    要:利用2006年7~8月的NOAA/AVHRR数据,依据温度植被干旱指数(TVDI)对2006年四川伏旱进行监测与评估。采用了干旱监测合成滤云新技术,分析了Ts—NDVI特征空间属性和TVDI指数干旱监测能力,提出了四川伏旱TVDI计算模型、分级标准、和影响评估方法,结果表明:1)按最大地表温度原则得到的旬合成数据比按最大植被指数原则得到的旬合成数据具有更强的旱情监测能力;2)在Ts—NDVI特征空间中当NDVI较小时干湿边几乎同为水平直线,两者相差约45℃;3)TVDI指数因其大小不同而对旱情的监测能力也不一样,较小时说明没有干旱发生,较大时则一定有干旱发生,中间段对干旱的监测具有不确定性;4)2006年四川伏旱遥感监测与气候监测结果基本一致,农作物受旱面积与饮水困难人口数估算误差在10%以内。

关 键 词:干旱  TVDI指数  遥感监测  影响评估  四川
文章编号:1002-6819(2007)9-0141-06
收稿时间:2007/1/23 0:00:00
修稿时间:2007-01-232007-05-16

Remote sensing and impact estimation for Sichuan hot-drought based on temperature vegetation dryness index
Zhang Shunqian,Qing Qingtao,Hou Meiting and Feng Jiandong.Remote sensing and impact estimation for Sichuan hot-drought based on temperature vegetation dryness index[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2007,23(9):141-146.
Authors:Zhang Shunqian  Qing Qingtao  Hou Meiting and Feng Jiandong
Institution:Climate Center of Sichan Province, Chengdu 610071, China;Climate Center of Sichan Province, Chengdu 610071, China;Climate Center of Sichan Province, Chengdu 610071, China;Climate Center of Sichan Province, Chengdu 610071, China
Abstract:
Keywords:drought  TVDI Index  remote sensing monitoring  impact estimation    Sichuan province
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号