| 基于可见/近红外光谱谱区有效波长的梨品种鉴别 |
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| 引用本文： | 李江波,赵春江,陈立平,黄文倩.基于可见/近红外光谱谱区有效波长的梨品种鉴别[J].农业机械学报,2013,44(3):153-157,179. |
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| 作者姓名： | 李江波 赵春江 陈立平 黄文倩 |
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| 作者单位： | 北京农业智能装备技术研究中心,北京,100097 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2012AA101901）;中国博士后科学基金资助项目(2012M520193);2012年北京市农林科学院博士后基金资助项目 |
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| 摘 要： | 基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)建模方法,提出应用梨在可见/近红外光谱谱区的有效波长(EW)进行其品种鉴别的新方法.用210个样本作为建模定标集,30个样本进行预测.根据偏最小二乘法分析载荷图和回归系数图选择鉴别梨品种的有效波长,并建立EW与最小二乘支持向量机相结合的EW-LS-SVM模型,同时与应用逆反馈人工神经网络(BP-ANN)建立的EW-BP-ANN模型进行判别准确率的比较.结果表明,应用LS-SVM和BP-ANN建立的模型对建模样本和预测集样本的判别准确率分别为100％和93.3％.研究表明,应用EW-LS-SVM模型进行梨品种鉴别是可行的.
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| 关 键 词： | 梨 品种鉴别 可见/近红外光谱 有效波长 最小二乘支持向量机 |
Variety Identification of Pears Based on Effective Wavelengths in Visible/Near Infrared Region |
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| Li Jiangbo,Zhao Chunjiang,Chen Liping and Huang Wenqian.Variety Identification of Pears Based on Effective Wavelengths in Visible/Near Infrared Region[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2013,44(3):153-157,179. |
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| Authors: | Li Jiangbo Zhao Chunjiang Chen Liping and Huang Wenqian |
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| Institution: | Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture;Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture;Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture;Beijing Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture |
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