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灰色RBF网络在西湖叶绿素a预测中的应用
引用本文:朱玲,裴洪平,陈荣.灰色RBF网络在西湖叶绿素a预测中的应用[J].农机化研究,2008(1):163-167.
作者姓名:朱玲  裴洪平  陈荣
作者单位:浙江大学,环境与资源学院环境科学系,杭州,310028
摘    要:以西湖常规检测的水质参数数据为研究对象,对初始数据进行预处理,筛选具有代表性的水温、pH等水质参数作为网络输入变量;以Chl-a作为输出变量,建立灰色RBF神经网络,并比较它与普通RBF网络在预测精度、网络收敛速度等方面的性能。结果表明,与灰色理论相结合的灰色RBF网络表现出了比RBF神经网络更好的数据拟合能力。运用灰色RBF神经网络来预测短期内西湖水质参数变化时,其与实际值的误差较小,表明灰色RBF神经网络能够有效地模拟水体水质参数的变化趋势,可为水体富营养化趋势预测和治理提供依据。

关 键 词:自动控制技术  叶绿素a  应用  灰色RBF神经网络  短期预测  杭州西湖
文章编号:1003-188X(2008)01-0163-05
修稿时间:2007年4月2日

Grey RBF Network Application in Prediction of Chlorophyll-a in West Lake
ZHU Ling,PEI Hong-ping,CHEN Rong.Grey RBF Network Application in Prediction of Chlorophyll-a in West Lake[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2008(1):163-167.
Authors:ZHU Ling  PEI Hong-ping  CHEN Rong
Abstract:
Keywords:
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