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主成分回归和岭回归在新疆农业经济的应用
引用本文:开璇,张莉莉. 主成分回归和岭回归在新疆农业经济的应用[J]. 辽宁农业职业技术学院学报, 2017, 0(1): 57-61. DOI: 10.3969/j.issn.1671-0517.2017.01.021
作者姓名:开璇  张莉莉
作者单位:新疆财经大学应用数学学院,新疆 乌鲁木齐,830012
摘    要:基于使用最小二乘回归对数据做统计回归时,常出现自变量之间因为多重共线性,导致模型预测失去效果的现象,其中主成分回归法和岭回归法是常见的用以处理多重共线性问题的方法。现以新疆农业经济数据为例,运用统计软件对数据进行实证分析,证实了这两种方法消除农业经济中多重共线性的可行性,也进一步比较两种方法的实现过程和优缺点,有利于提高回归预测模型的精确性和在现实问题中更广泛的应用。

关 键 词:多重共线性  最小二乘法  主成分回归法  岭回归法

Application of Xin Jiang Agricultural Economy Based Ridge Regression and Principal Component Regression
KAI Xuan,ZHANG Lili. Application of Xin Jiang Agricultural Economy Based Ridge Regression and Principal Component Regression[J]. Journal of Liaoning Agricultural Vocation-Technical College, 2017, 0(1): 57-61. DOI: 10.3969/j.issn.1671-0517.2017.01.021
Authors:KAI Xuan  ZHANG Lili
Abstract:
Keywords:
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