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轻微损伤郎枣近红外光谱检测
引用本文:杨一,张淑娟,薛建新.轻微损伤郎枣近红外光谱检测[J].山西农业科学,2014(11):1175-1177.
作者姓名:杨一  张淑娟  薛建新
作者单位:山西农业大学工学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(31271973);山西省自然科学基金项目(2012011030-3);山西省研究生优秀创新项目(20133055)
摘    要:为了实现对郎枣轻微损伤的无损检测,以产自太谷县的郎枣为研究对象,所用200个样本分为校正集140个和预测集60个,利用近红外光谱技术,对完好和损伤郎枣进行光谱分析。通过比较平滑处理(Smoothing)、标准正态变量校正(SNV)和多元散射校正(MSC)3种预处理方法并结合偏最小二乘法(PLS)所建模型的精度分析,确定最佳预处理方法为SNV,其PLS预测模型校正集相关系数(Rc)为0.817 569,校正集预测均方根误差(RMSEP)为0.216 473。利用所建PLS模型对预测集进行判断,轻微损伤郎枣识别的准确率为100%。

关 键 词:郎枣  轻微损伤  预处理  平滑处理  标准正态变量校正  多元散射校正

Non-destructive Detection of Subtle Bruises in the Lang Jujube Based on NIR Spectroscopy
Abstract:
Keywords:
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