不同数学模型在辽宁中西部地区中长期降水预测的适用性分析

结合辽宁中部和西部6～9月的实测降水数据,对比分析马尔可夫链、小波分析、模糊数学以及神经网络4种数学模型在辽宁中部和西部地区中长期降水预测中的适用性。结果表明:在辽宁中部地区,马尔可夫链的适应性最高,预测合格率达到66.7%,而在辽宁西部地区,神经网络模型适用性最高,预测合格率达到55.6%。研究结果对于辽宁中部和西部地区降水中长期预测具有重要的参考价值。