| 基于BP神经网络理论的暂态电能质量识别 |
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| 引用本文： | 许童羽,曲美璟.基于BP神经网络理论的暂态电能质量识别[J].农业科技与装备,2009(4):73-75. |
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| 作者姓名： | 许童羽 曲美璟 |
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| 作者单位： | 沈阳农业大学,信息与电气工程学院,沈阳,110161 |
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| 摘 要： | 针对暂态扰动现象的不同特点,提出了一种利用神经网络对暂态电能质量进行分类的新方法,即先利用小波的特点对4种扰动信号进行分解,然后以小波得到的能量作为特征量,结合BP人工神经网络的特点区分类别,进而实现暂态电能质量扰动的自动分类.经仿真分析,验证了此方法的准确性和高效性.
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| 关 键 词： | 暂态电能质量 BP神经网络 |
Recognition of Transient Power Quality Based on BP Neural Network |
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| XU Tong-yu,QU Mei-jing.Recognition of Transient Power Quality Based on BP Neural Network[J].Agricultural Science & Technology and Equipment,2009(4):73-75. |
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| Authors: | XU Tong-yu QU Mei-jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MATLAB |
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