首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

猪舍场景下的生猪目标跟踪和行为检测方法研究
引用本文:段玉瑶,马丽,刘刚.猪舍场景下的生猪目标跟踪和行为检测方法研究[J].农业机械学报,2015,46(S1):187-193.
作者姓名:段玉瑶  马丽  刘刚
作者单位:中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学;河北农业大学,中国农业大学;农业部农业信息获取技术重点实验室
基金项目:北京市科委计划资助项目(D141100003814003)
摘    要:针对猪舍内光照情况复杂、目标与背景颜色较为接近、相机视角与参数不佳等环境与硬件条件的不足,导致生猪跟踪过程中精度低、稳定性差的问题,充分结合实际场景,提出了一种优化特征提取的压缩感知跟踪算法。优化跟踪窗口为椭圆形,以接近生猪体态;并结合灰度和纹理特征,优化传统压缩感知算法特征提取过程;划分猪舍区域,依据生猪所处位置来判断其当前行为。随机选取猪舍内不同场景、不同光照强度、不同生猪品种的多段视频进行实验,实验结果表明:中心点均方根误差均值为25.44,分别是传统压缩感知算法、模板更新跟踪算法和Camshift跟踪算法的60.32%、33.33%、32.57%;中心点均方根误差方差为70.26,分别是传统压缩感知算法、模板更新跟踪算法和Camshift跟踪算法的7.13%、47.62%、17.16%;跟踪速度达到19.3帧/s。

关 键 词:猪舍场景  目标跟踪  行为检测  压缩感知
收稿时间:2015/10/28 0:00:00

Target Tracking and Behavior Detection Method in Piggery Scenarios
Duan Yuyao,Ma Li and Liu Gang.Target Tracking and Behavior Detection Method in Piggery Scenarios[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(S1):187-193.
Authors:Duan Yuyao  Ma Li and Liu Gang
Institution:China Agricultural University;Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture,China Agricultural University;Agricultural University of Hebei and China Agricultural University;Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture
Abstract:
Keywords:Piggery scenarios  Target tracking  Behavior detection  Compressive tracking
点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业机械学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号