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面向高分一号遥感影像的自动几何配准算法对比
引用本文:王媛,叶思菁,岳彦利,刘帝佑,熊全,朱德海. 面向高分一号遥感影像的自动几何配准算法对比[J]. 农业机械学报, 2015, 46(S1): 260-266
作者姓名:王媛  叶思菁  岳彦利  刘帝佑  熊全  朱德海
作者单位:农业部农业信息获取技术重点实验室,农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学,农业部农业信息获取技术重点实验室,中国农业大学,农业部农业信息获取技术重点实验室
基金项目:国土资源部公益性行业科研专项资助项目(201511010-06)
摘    要:遥感影像的几何配准是影像后续处理的重要前提和遥感农情监测等应用的重要保障。不同的自动几何配准算法在配准效果上存在差异,单一配准算法难以满足所有类型数据的配准要求。根据不同地形特征和不同时相特征,选择了平原和山地、夏季和冬季4个实验区,以现有的基于区域的互相关法、互信息法和基于特征的SIFT算法为基础,分别对上述4个实验区的高分一号影像数据进行自动配准实验,对比3种算法的配准精度、配准效率和稳定性。实验结果表明:应用SIFT算法进行配准,4组实验结果均目视接边效果良好且均方根误差达到10 -5 数量级,满足精度要求。该方法简单、高效,可以应用于农情遥感监测等日常业务。

关 键 词:遥感影像  自动几何配准  精度评价  高分一号
收稿时间:2015-10-28

Contrast of Automatic Geometric Registration Algorithms for GF-1 Remote Sensing Image
Wang Yuan,Ye Sijing,Yue Yanli,Liu Diyou,Xiong Quan and Zhu Dehai. Contrast of Automatic Geometric Registration Algorithms for GF-1 Remote Sensing Image[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2015, 46(S1): 260-266
Authors:Wang Yuan  Ye Sijing  Yue Yanli  Liu Diyou  Xiong Quan  Zhu Dehai
Affiliation:Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture,Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture,China Agricultural University,Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture,China Agricultural University and Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture
Abstract:
Keywords:Remote sensing image  Automatic geometric registration  Precision evaluation  GF-1
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