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长时序海量土地利用时空数据统计优化方法
引用本文:郜允兵,张翼鹏,高秉博,潘瑜春,张晓东. 长时序海量土地利用时空数据统计优化方法[J]. 农业机械学报, 2015, 46(S1): 290-296
作者姓名:郜允兵  张翼鹏  高秉博  潘瑜春  张晓东
作者单位:中国农业大学;北京农业信息技术研究中心,北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心,北京农业信息技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室,北京农业信息技术研究中心;北京市农业物联网工程技术研究中心,中国农业大学
基金项目:“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAJ23B04)
摘    要:针对任意查询区域年度现状地类面积统计困难、长时序变更流量分析计算耗时等问题,提出基于时空变化图模型的统计优化方法。运用图的连通性原理,对查询统计区域内和边界处的要素实体进行分类,实现了时序快照统计优化算法,解决了任意查询区域时点现状统计困难的问题,提高了时序快照统计的效率。运用多商品流原理进行时空网络图约化性判定,实现了变更流量统计优化算法,减少了要素空间叠置分析次数,解决了长时序土地利用变化变更流量统计耗时问题,提高了统计的效率。最后,以2009—2012年琼海市土地利用数据为例,进一步验证优化算法的有效性和可行性。

关 键 词:土地利用变化  图论模型  时空数据统计  时空数据分析
收稿时间:2015-10-28

Statistical Optimization Method of Massive Spatio-temporal Data for Long Time Series Land Use
Gao Yunbing,Zhang Yipeng,Gao Bingbo,Pan Yuchun and Zhang Xiaodong. Statistical Optimization Method of Massive Spatio-temporal Data for Long Time Series Land Use[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2015, 46(S1): 290-296
Authors:Gao Yunbing  Zhang Yipeng  Gao Bingbo  Pan Yuchun  Zhang Xiaodong
Affiliation:China Agricultural University;Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture,Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture;National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture,Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture;Key Laboratory of Agri-informatics, Ministry of Agriculture,Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture;Beijing Engineering Research Center of Agricultural Internet of Things and China Agricultural University
Abstract:
Keywords:Land use change  Graph theory model  Spatio-temporal data statistics  Spatio-temporal data analysis
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