| 不同车速车载多光谱成像系统性能分析 |
| |
| 引用本文： | 文瑶,李民赞,赵毅,张猛,孙红,宋媛媛.不同车速车载多光谱成像系统性能分析[J].农业机械学报,2015,46(S1):215-221. |
| |
| 作者姓名： | 文瑶 李民赞 赵毅 张猛 孙红 宋媛媛 |
| |
| 作者单位： | 中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（31271619、31501219）、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2015XD004）和北京市科技计划资助项目（D151100004215002) |
| |
| 摘 要： | 为了探索大田冬小麦冠层叶片叶绿素指标的快速检测方法，基于车载式多光谱成像系统进行了大田冬小麦叶绿素含量指标的快速无损诊断研究，并分析了不同车速条件下车载式多光谱成像系统的工作性能。系统以福田欧豹4040型拖拉机为车载平台，搭载了2-CCD多光谱图像智能感知系统。田间试验分别设置了4种行进速度（分别为S1（0.54 m/s）、S2（0.83 m/s）、S3（1.04 m/s）、S4（1.72 m/s）），采集了冬小麦冠层可见-近红外图像，同步获得了车载GPS轨迹坐标信息，并测量了样本叶绿素含量指标SPAD值。图像经滤波和冠层分割预处理后，提取了 R、G、B 、NIR 4个波段平均灰度，并计算了RVI、NDVI等4种常见植被指数、 H 分量的灰度平均值和覆盖度 C ，共10个图像检测参数。分析了各图像检测参数与叶绿素含量指标SPAD值之间的相关关系，结果表明，S1、S2和S3速度下，各图像检测参数与SPAD值相关性高于S4速度。同时，S1、S2、S3速度下，NDVI、NDGI、RVI与SPAD值的相关系数绝对值均达到0.50以上。分别建立了S1~S3不同车速下叶绿素含量指标诊断MLR模型，模型精度满足作物生长空间分布图制图的要求。为了进一步提高车载式大田作物生长参数移动诊断效率，将不同车速下的数据合并，选取NDVI、NDGI、RVI参数建立叶绿素指标MLR模型，结果表明模型具有通用性。该研究可为车载式大田作物生长快速诊断提供支持。
|
| 关 键 词： | 冬小麦 叶绿素指标 植被指数 车载式 图像处理 多光谱成像 |
| 收稿时间： | 2015/10/28 0:00:00 |
Performance Analysis of Vehicle-mounted Multi-spectral Imaging System at Different Vehicle Speeds |
| |
| Wen Yao,Li Minzan,Zhao Yi,Zhang Meng,Sun Hong and Song Yuanyuan.Performance Analysis of Vehicle-mounted Multi-spectral Imaging System at Different Vehicle Speeds[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(S1):215-221. |
| |
| Authors: | Wen Yao Li Minzan Zhao Yi Zhang Meng Sun Hong and Song Yuanyuan |
| |
| Institution: | China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University and China Agricultural University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Winter wheat Chlorophyll index Vegetation index Vehicle-mounted Image processing Multi-spectral imaging |
|
| 点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业机械学报》下载免费的PDF全文 |
