| 基于双模态深度学习模型的渔场渔情预报 |
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| 引用本文： | 袁红春,张硕,陈冠奇. 基于双模态深度学习模型的渔场渔情预报[J]. 江苏农业学报, 2021, 37(2): 435-442. DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2021.02.021 |
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| 作者姓名： | 袁红春 张硕 陈冠奇 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学信息学院,上海 201306;农业农村部渔业信息重点实验室,上海 201306;上海海洋大学信息学院,上海 201306 |
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| 摘 要： | 为解决传统渔场渔情预测方法在处理高维复杂海洋数据时存在人工干预较多、拟合困难、精度不高的问题,提出了一种基于双模态深度学习的渔场渔情预测方法.首先,该方法将不同海洋环境因子在5° ×5°渔业作业区域范围内按照空间相对位置映射为三维矩阵.然后,分别使用卷积神经网络模型(CNN)和深度神经网络模型(DNN)对海洋环境因子和...
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| 关 键 词： | 双模态深度学习模型 渔场渔情预报 长鳍金枪鱼 |
Fishery forecasting in the fishing ground based on dual-modal deep learn-ing model |
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| YUAN Hong-chun,ZHANG Shuo,CHEN Guan-qi. Fishery forecasting in the fishing ground based on dual-modal deep learn-ing model[J]. Jiangsu Journal of Agricultural Sciences, 2021, 37(2): 435-442. DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2021.02.021 |
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| Authors: | YUAN Hong-chun ZHANG Shuo CHEN Guan-qi |
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