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基于特征选择与骨架提取的种子萌发的芽长、根长检测
引用本文:金沙沙,贾良权,龙伟,祁亨年,赵光武,高璐,蒋林华.基于特征选择与骨架提取的种子萌发的芽长、根长检测[J].江苏农业学报,2021,37(3):597-605.
作者姓名:金沙沙  贾良权  龙伟  祁亨年  赵光武  高璐  蒋林华
作者单位:湖州师范学院信息工程学院,浙江 湖州 313100;浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室,浙江 湖州313100;浙江农林大学农业与食品科学学院,浙江 杭州 311000
基金项目:国家自然科学基金;浙江省重点研发项目;浙江省重点研发项目;湖州市公益性应用研究项目;浙江省教育厅一般项目
摘    要:芽长是种子活力的一个重要判定标准.传统的芽长检测方法采用人工测量方式,存在费时费力、且受人为主观因素影响较大等问题.利用数字图像处理技术的芽长自动检测算法可以提高芽长测量的效率,并且能够统一测量标准从而避免主观误差.本研究基于特征选择与骨架提取算法原理设计了种子芽长、根长检测复合算法及软件,首先利用颜色特征提取叶片信息...

关 键 词:图像处理  芽长检测  根长检测  颜色特征  骨架提取

Detection of seed bud length and root length based on feature selection and skeleton extraction
JIN Sha-sha,JIA Liang-quan,LONG Wei,QI Heng-nian,ZHAO Guang-wu,GAO Lu,JIANG Lin-hua.Detection of seed bud length and root length based on feature selection and skeleton extraction[J].Jiangsu Journal of Agricultural Sciences,2021,37(3):597-605.
Authors:JIN Sha-sha  JIA Liang-quan  LONG Wei  QI Heng-nian  ZHAO Guang-wu  GAO Lu  JIANG Lin-hua
Abstract:
Keywords:
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