| 基于多尺度注意力卷积网络的作物害虫检测 |
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| 引用本文： | 张善文,邵彧,齐国红,许新华. 基于多尺度注意力卷积网络的作物害虫检测[J]. 江苏农业学报, 2021, 37(3): 579-588. DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2021.03.005 |
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| 作者姓名： | 张善文 邵彧 齐国红 许新华 |
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| 作者单位： | 郑州西亚斯学院电子信息工程学院,河南 郑州 451150 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;河南省科技攻关计划;河南省科技攻关计划;河南省科技攻关计划 |
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| 摘 要： | 田间作物害虫检测是精确防治虫害和减少农药使用量的前提.由于田间害虫种类多,同种害虫个体间差异大,田间同一只害虫的大小、颜色、姿态、位置和背景变化多样、无规律,而且田间背景复杂、对比度低,使得传统的作物害虫检测方法的性能不高.现有的基于深度学习的作物害虫检测方法需要大量高质量的标注训练样本,而且训练时间长.在VGG16模...
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| 关 键 词： | 作物害虫检测 注意力机制 卷积神经网络 多尺度注意力卷积网络 |
Crop pest detection based on multi-scale convolutional network with attention |
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| ZHANG Shan-wen,SHAO Yu,QI Guo-hong,XU Xin-hua. Crop pest detection based on multi-scale convolutional network with attention[J]. Jiangsu Journal of Agricultural Sciences, 2021, 37(3): 579-588. DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2021.03.005 |
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| Authors: | ZHANG Shan-wen SHAO Yu QI Guo-hong XU Xin-hua |
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