一种叶片RGB图像快速切割多重去噪方法 |
| |
引用本文: | 林志华,林国健,陈享灯,林雷通,曾文龙,邱铭生,江海东,林天然.一种叶片RGB图像快速切割多重去噪方法[J].江苏农业科学,2021,49(12):151-156. |
| |
作者姓名: | 林志华 林国健 陈享灯 林雷通 曾文龙 邱铭生 江海东 林天然 |
| |
作者单位: | 福建省烟草公司龙岩市公司,福建龙岩364000;南京农业大学,江苏南京210095 |
| |
摘 要: | 基于RGB图像连通性,提出一种图像快速切割多重去噪法(fast cutting and multiplede-noise,简称FCMD),并与现有的4种算法进行对比.结果表明,该方法处理时长适中,对单色叶和杂色叶的识别像素、色阶均值、色阶中位数的准确率均达到98.78%及以上,综合表现最优.FCMD能够在不同的边缘算子下完成对各种类型叶片准确、快速的切割消噪,其中以sobel算子的处理效果最优,其处理效果与手动切割(CK)无明显差异.同时,FCMD法在中高分辨率(3750×2500)的切割效果与手动切割无明显差异,而所用时长仅为CK的23.21%,效率提升近5倍.因此,FCMD是一种高效、准确、适用范围广的RGB图像自动化叶片切割去噪方法.
|
关 键 词: | RGB图像 图像切割 背景去噪 植物叶片 FCMD |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|