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基于Elman和BP神经网络的逐月参
引用本文:李帅莹,迟道才,刘丽,曹洁萍,孟丽丽,于淼.基于Elman和BP神经网络的逐月参[J].中国农村水利水电,2008,0(12):11-14.
作者姓名:李帅莹  迟道才  刘丽  曹洁萍  孟丽丽  于淼
作者单位:沈阳农业大学水利学院,沈阳,110161
基金项目:辽宁省教育厅技术攻关项目,引进国际先进农业科学技术计划(948计划),辽宁省优秀青年科研人才培养资金资助项目
摘    要:参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。由于参考作物腾发量随时间变化具有一定的动态特性,将动态的Elman神经网络引用于参考作物腾发量预测中,并以铁岭市为例,对比分析了Elman模型与BP模型的预测结果。分析表明:Elman模型不仅能反应系统的动态特性,还具有比BP模型更高的预测精度、逼近性和稳定性。

关 键 词:参考作物腾发量  Elman神经网络  BP神经网络

Predicting Monthly Reference Evaportranspiration Based on Elman and BP Model
LI Shuai-ying , CHI Dao-cai , LIU Li , CAO Jie-ping , MENG Liu , YU Miao.Predicting Monthly Reference Evaportranspiration Based on Elman and BP Model[J].China Rural Water and Hydropower,2008,0(12):11-14.
Authors:LI Shuai-ying  CHI Dao-cai  LIU Li  CAO Jie-ping  MENG Liu  YU Miao
Abstract:
Keywords:
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