基于无人机遥感影像的DSM及遥感数据林分平均高提取 |
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作者单位: | ;1.国家林业局调查规划设计院;2.中国科学院遥感与数字地球研究所 |
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摘 要: | 以河北省丰宁县西南部山区为研究区域,利用无人机遥感立体像对提取数字表面模型(DSM)。通过目视判读,在影像中无植被的区域设置校正点,利用校正点处DSM与DEM的值拟合校正因子对DSM进行高程校正,然后结合数字高程模型(DEM)提取树高并利用林地"一张图"数据求得各林地图斑的树高平均值。结果表明:经过高程校正并结合利用林地"一张图"数据的林分平均树高提取方法求得的结果可以直接作为林地变更调查的补充,能实现对林分平均树高、树高等级等因子进行实时更新。
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关 键 词: | 无人机遥感 立体像对 DSM 林地“一张图” 树高 |
Extraction of DSM and Mean Forest Stand Height from UAV Imagery |
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