基于粗糙集汽车安全检测系统建模及应用研究

为了弥补粗糙集理论不能直接处理连续数据的不足,提出了一种基于粗糙集和布尔逻辑连续属性离散化的改进方法,针对相同个数的断点情况时,取和最小的断点。计算结果表明,该算法能在决策属性不变的情况下,连续离散化的断点集数目减少,空间复杂度和时间复杂度减少,为获取更为简洁的决策规则提供基础,并应用到汽车安全检测系统建模中。对汽车安全检测系统建模,首先应用改进算法对决策表中的连续属性进行离散化,然后利用粗糙集理论的属性约简来化简决策表,提取决策规则,分析规则,得出结论。