基于模糊神经网络的复合电源能量管理策略研究

以纯电动汽车用动力电池-超级电容复合电源为研究对象,在分析复合电源动力系统结构和工作模式的基础上,制定了复合电源功率分配的模糊神经网络控制策略。运用电动汽车仿真软件ADVISOR,在对模糊神经网络控制系统进行建模和关键程序二次开发的基础上,搭建了适合于复合电源纯电动汽车的专用仿真平台。在该平台上对复合电源充放电电流以及SOC值的变化情况进行仿真,并对不同控制策略下动力电池SOC值的变化情况进行对比分析,验证了控制策略的高效性,提高了纯电动汽车的续驶里程。