| 基于支持向量机的西北太平洋柔鱼渔场预报模型构建 |
| |
| 引用本文： | 崔雪森,唐峰华,周为峰,吴祖立,杨胜龙,化成君.基于支持向量机的西北太平洋柔鱼渔场预报模型构建[J].南方水产科学,2016(5):1-7. |
| |
| 作者姓名： | 崔雪森 唐峰华 周为峰 吴祖立 杨胜龙 化成君 |
| |
| 作者单位： | 中国水产科学研究院东海水产研究所,农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海200090 |
| |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2013BAD13B01)，中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(2015T07) |
| |
| 摘 要： | 柔鱼(Ommastrephes bartramii)是中国在西北太平洋主要的鱿钓捕捞对象。准确预报柔鱼渔场,对减少寻鱼时间、节省油料和提高渔获产量均有积极的意义。该研究将2002年~2012年中国在西北太平洋鱿钓产量数据、渔场时空数据以及海表温度、叶绿素a浓度、表温梯度强度和叶绿素梯度强度等海洋环境因子作为训练数据,基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法,建立了以月为时间分辨率、0.5°×0.5°为空间分辨率的西北太平洋柔鱼渔场的预报模型。该模型以径向基函数(RBF)为核函数,利用10折交叉验证和网格选优法,确定了最优惩罚项因子和核函数参数值的组合(C,γ),分别为1.41和2.83,样本分类精度达73.6%。利用2013年7月~11月环境数据,对模型进行了精度检验,预报准确率为53.4%~60.0%,平均准确率为57.4%。研究认为,在训练数据不够充分的条件下,SVM模型可成为西北太平洋柔鱼渔场预报的一个有效手段。
|
| 关 键 词： | 柔鱼 渔场预报 支持向量机 西北太平洋 |
Fishing ground forecasting model of Ommastrephes bartramii based on support vector machine (SVM) in the Northwest Pacific |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Ommastrephes bartramii fishing ground forecast support vector machine Northwest Pacific |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
