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分类规则挖掘算法综述
引用本文:邝艳敏,王自强,李鹏. 分类规则挖掘算法综述[J]. 农业网络信息, 2007, 0(10): 8-10
作者姓名:邝艳敏  王自强  李鹏
作者单位:河南工业大学,信息科学与工程学院,河南,郑州,450001;河南工业大学,信息科学与工程学院,河南,郑州,450001;河南工业大学,信息科学与工程学院,河南,郑州,450001
基金项目:河南省自然科学基金 , 河南省郑州市科技攻关计划
摘    要:分类规则挖掘是数据挖掘中一个重要的研究领域.通过介绍当前数据挖掘中具有代表性的分类算法,总结了各种算法的优缺点,给出了分类算法的应用以及分类算法面临的挑战,并对分类算法的发展方向进行了展望,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了借鉴.

关 键 词:数据挖掘  分类规则  算法
文章编号:1672-6251(2007)10-0008-03
收稿时间:2007-06-18
修稿时间:2007-06-18

Review of cassification rule discovery algorithms
KUANG Yan-min,WANG Zi-qiang,LI Peng. Review of cassification rule discovery algorithms[J]. Agriculture Network Information, 2007, 0(10): 8-10
Authors:KUANG Yan-min  WANG Zi-qiang  LI Peng
Affiliation:College of Information Science and Technology, Henan University of Technology, Zhengzhou 450001,China
Abstract:Classification rule discovery is an important research field in data mining. This paper summarizes the main features of every algorithm by analyzing a variety of typical classifiers, brings forth the application of classification algorithms, and presents the intending development direction of classification algorithms, which will provide a basis for selecting or improving the algorithm in data mining.
Keywords:Data mining   Classification rule  Algorithm
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