基于Sentinel-2破碎化地块灌区作物种植结构的提取

【目的】探究基于Sentinel-2遥感影像的决策树分类模型提取破碎化地块灌区作物种植结构的适用性。【方法】选取新疆阿拉沟灌区为研究区，以2021年覆盖作物全生育期的Sentinel-2遥感影像为数据源，结合田间调查和Google高清影像目视解译采样，基于主要作物物候信息、NDVI时序特征等分析确定作物识别的关键期阈值，构建决策树模型进行灌区主要作物分类，并对分类结果精度验证。【结果】基于Sentinel-2提取的灌区种植结构分布图地块纹理清晰，能够满足灌区用水管理需要；构建的决策树分类模型可在灌区尺度实现作物分类，方法简便易行，总体精度达到81.56%,Kappa系数为0.716 6。【结论】采用Sentinel-2遥感影像和决策树分类方法识别破碎化地块灌区复杂作物分类是可行的，可为灌区输配水决策和农业用水精细化管理提供基础信息。