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| 基于兴趣度的正负关联规则挖掘算法研究 | |
| 摘 要： | 为了解决负关联规则挖掘中海量项集问题和一级剪枝策略效率不高的问题,本文在研究关联规则相关性和兴趣度的基础之上,提出了一种计算项集兴趣度的数学模型,引入了有趣2项集的概念,设计了基于兴趣度的项集剪枝和关联规则剪枝的二级剪枝策略及实现二级剪枝的正负关联规则挖掘算法。 |
Research on the Positive and Negative Association Rules Mining Algorithm Based on Interestingness Measure |
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