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| 基于ARIMA和GM(1,1)模型的中国大豆进口量及进口额预测 | |
| 作者姓名： | 彭世广 耿献辉 |
| 作者单位： | 南京农业大学经济管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(71333008)；;现代农业产业技术体系建设专项(CARS-28)；;江苏省社科基金重大项目(K0201900192)； |
| 摘 要： | 为准确预测2020-2022年中国大豆的进口量及进口额,分别采用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及ARIMA-GM组合模型对2016-2019年大豆进口量及进口额数据进行拟合,以降低预测风险,并根据拟合结果选择最优预测模型进行预测。研究表明:大豆进口量及进口额均可采用ARIMA-GM组合模型进行预测,预测结果显示,2020-2022年中国大豆进口量将分别为8.76×107,8.94×107和9.33×107 t;大豆进口额将分别为357.59×108,375.73×108和398.44×108 USD。研究结论科学、可靠,可为中国大豆产业的经营和管理提供一定的科学依据。 |
| 关 键 词： | 大豆 进口量 进口额 预测 |
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