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基于奇异值的小波变换微弱信号消噪法
引用本文:周洪成,李猛. 基于奇异值的小波变换微弱信号消噪法[J]. 金陵科技学院学报, 2012, 28(4)
作者姓名:周洪成  李猛
作者单位:1. 金陵科技学院信息技术学院,江苏南京 211169;南京航空航天大学自动化学院,江苏南京 210016
2. 南京航空航天大学自动化学院,江苏南京,210016
基金项目:江苏省教育厅基金项目,南京市科委基金项目
摘    要:针对信噪比低、噪声非均匀分布的弱信号消噪效果不佳的问题,提出了基于有效奇异值分解和小波阈值消噪相结合的方法.通过构造相空间矩阵并对其进行奇异值分解(SVD),得到一系列正交子空间.因为信号和噪声对奇异值贡献不同,提出奇异值最小二乘误差判定法进行有效奇异值选择,利用子空间重构信号.仿真实验表明:本方法提取出的信号完整性更好,信噪比更高.

关 键 词:微弱信号  奇异值分解  最小二乘误差  小波阈值消噪

Weak Signal De-noising Based on Singular Value Decomposition and Wavelet Transform
ZHOU Hong-cheng,LI Meng. Weak Signal De-noising Based on Singular Value Decomposition and Wavelet Transform[J]. Journal of Jinling Institute of Technology, 2012, 28(4)
Authors:ZHOU Hong-cheng  LI Meng
Abstract:
Keywords:
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