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| 基于贝叶斯网络学习模型的客户关系管理研究 | |
| 作者姓名： | 朱慧明 陈骏武 马奔 |
| 作者单位： | 湖南大学统计学院 长沙410079(朱慧明，陈骏武)，武汉理工大学材料科学与工程学院 武汉430072(马奔) |
| 基金项目： | 国家社会科学基金项目(04CTJ03)，中国博士后科学基金项目(20040350216) |
| 摘 要： | 数据挖掘是实施客户关系管理的关键技术,近年来成为人们研究的热点。针对传统数据挖掘技术的不足,本文提出了贝叶斯网络学习模型。通过研究客户关系管理网络学习过程的特点,证明了贝叶斯网络在客户关系管理中应用的有效性和可行性。实证分析表明:与传统挖掘技术相比,贝叶斯网络学习模型结合先验信息和后验信息,能够更准确地反映客户数据间的潜在关系。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络学习 贝叶斯预测 后验概率 客户关系管理 数据挖掘 |
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