| 基于常规气象资料估算南方地区日辐射总量方法比较 |
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| 引用本文： | 向友珍,吴立峰,张富仓,范军亮,鲁向晖,王荚文.基于常规气象资料估算南方地区日辐射总量方法比较[J].农业机械学报,2016,47(10):181-192,155. |
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| 作者姓名： | 向友珍 吴立峰 张富仓 范军亮 鲁向晖 王荚文 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学,南昌工程学院,西北农林科技大学,西北农林科技大学,南昌工程学院,南昌工程学院 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2011AA100504）、国家自然科学基金项目（51509208）和江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ151123） |
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| 摘 要： | 日地表总辐射量(Rs)是作物生长模型和参考作物蒸发蒸腾量估算的重要基础数据,但我国只有约1/20的气象站能够直接观测Rs。由于气温资料很容易获得,使用基于基本气象资料的经验模型是估算Rs的常用方法。以1982—2014年南方20个气象站的气象资料为基础,对Bristow-Campbell(B-C)方法和Hargreaves(Harg)方法各6种不同形式重新进行了参数率定,并对以上方法和支持向量机15种参数输入形式进行了适用性评价,结果表明:支持向量机模型整体好于B-C方法和Harg方法。其中,以最高温度(Tmax)、最低温度(Tmin)、相对湿度(RH)和降水量(P)为输入变量的支持向量机模型精度最高,其20站平均R2达到0.80、RMSE平均为3.20 MJ/(m2·d),且在包含降雨量资料后,不存在Rs为负或大于地外总辐射量(Ra)的问题。仅有温度资料时,支持向量机模型的20站平均R2为0.74,RMSE为3.72 MJ/(m2·d)。不同输入变量对支持向量机模型预报Rs的精度影响不同,输入变量为Tmax和Tmin优于输入变量为ΔT;而除温度资料外,当拥有相对湿度和降水量资料时,模型优劣依次表现为RH+P、RH、P。经验模型中B-C方法的M1和M3以及Harg方法的M10和M12模型精度较好,其R2为0.69~0.70、RMSE在4.00 MJ/(m2·d)左右,但M10和M12模型对气象资料要求更高,除日温度差外,需要降水量资料,同时还存在有降水时日Rs严重高估或负值问题。
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| 关 键 词： | 地表总辐射 温度 模型 支持向量机 估算方法 |
| 收稿时间： | 2016/5/25 0:00:00 |
Comparison of Total Radiation Estimation Methods in South Area Based on Conventional Meteorological Data |
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| Xiang Youzhen,Wu Lifeng,Zhang Fucang,Fan Junliang,Lu Xianghui and Wang Jiawen.Comparison of Total Radiation Estimation Methods in South Area Based on Conventional Meteorological Data[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(10):181-192,155. |
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| Authors: | Xiang Youzhen Wu Lifeng Zhang Fucang Fan Junliang Lu Xianghui and Wang Jiawen |
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| Institution: | Northwest A&F University,Nanchang Institute of Technology,Northwest A&F University,Northwest A&F University,Nanchang Institute of Technology and Nanchang Institute of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | global solar radiation temperature model support vector machine estimation method |
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