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基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型
引用本文:徐志扬. 基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型[J]. 林业调查规划, 2015, 40(2)
作者姓名:徐志扬
作者单位:国家林业局华东林业调查规划设计院,浙江杭州,310019
摘    要:基于福建省南平市2013年森林资源清查实测的121对马尾松平均木数据,应用BP神经网络建模技术建立树高预测模型。经反复训练和优选,得到最优模型结构为1∶5∶1,决定系数为0.855,均方误差为2.603 2。结合传统5个树高曲线方程,利用38对平均木检验数据分别对模型进行验证。结果表明:BP神经网络模型拟合和预测效果都优于传统方程,可以作为有效的树高预测技术。

关 键 词:马尾松  树高曲线  BP神经网络模型

Height-diameter Model for Pinus massoniana based on BP Neural Network
XU Zhiyang. Height-diameter Model for Pinus massoniana based on BP Neural Network[J]. Forest Inventory and Planning, 2015, 40(2)
Authors:XU Zhiyang
Abstract:
Keywords:Pinus massoniana  height-diameter model  BP neural network model
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